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AI浪潮下，導(dǎo)熱材料如何“熱”力全開(kāi)？
中國(guó)粉體網(wǎng)訊 近年來(lái)，AI 技術(shù)取得了突破性的進(jìn)展，DeepSeek，ChatGPT等 AI 大模型的爆火，更是掀起了全球范圍內(nèi)的 AI 熱潮。據(jù)了解，DeepSeek-R1和DeepSeek-R1-Zero均采用專(zhuān)家混合架構(gòu)，總參數(shù)量為6710億，每次激活參數(shù)量為370億，訓(xùn)練一次需要消耗大量的算力資源。隨著 AI 大模型的不斷發(fā)展，對(duì)算力的需求還在持續(xù)增長(zhǎng)。AI 電子設(shè)備性能不斷攀升，隨之而來(lái)的是日益嚴(yán)峻的散熱問(wèn)題。熱量若無(wú)法及時(shí)散發(fā)，不僅會(huì)降低設(shè)備運(yùn)行效率，還可能引發(fā)故障，縮短設(shè)備使用壽命。而AI與導(dǎo)熱材料的融合，正為解決這一難題帶來(lái)全新契機(jī)。導(dǎo)熱材料：AI電子設(shè)備的“散熱衛(wèi)士”在 AI 散熱的龐大體系中，導(dǎo)熱材料..【詳細(xì)】
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